DFS深度优先搜索是在得到一个新节点时立即堆新节点进行遍历。DFS常用来求解这种可达性问题。
在实现DFS时需要考虑以下两个问题:
栈,使用栈来保存当前节点信息,当遍历新节点返回时能够继续遍历当前节点。可以使用递归栈。
标记:需要记录那些节点已经遍历过了。
695. 岛屿的最大面积给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
示例 1:
12345678[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
解法123456789101112131415161718192021222324252627282930private int[][] direction={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; int m,n; public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { if(grid.length==0||grid[0].length==0){ return 0; } m=grid.length; n=grid[0].length; int maxArea=0; for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ maxArea=Math.max(maxArea,dfs(grid,i,j)); } } return maxArea; } private int dfs(int[][] grid,int r,int c){ if(r<0||r>m||c<0||c>n||grid[r][c]==0){ return 0; } int area=1; //(r,c)为陆地 grid[r][c]=0;//标记为已经遍历 for (int[] d : direction) { area+=dfs(grid, r+d[0], c+d[1]); } return area; }
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